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海鼎客戶

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數智化前行一小步,門店供應鏈提升一大步——海鼎智能補貨在凱輝規模應用一周年

  • 發(fa)布日(ri)期 2023-09-19
  • 瀏覽量:2522
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    凱輝便利是位于貴州省最大的連鎖便利店,從覆蓋貴陽萬戶千巷起步,更進一步把門店與服務網絡拓展到了省內的每一個地市,門店總數超過了800家,位列“2022年中國便利店TOP100”第37位。凱輝便利始終聚焦于精細化運營,并高效整合供應鏈優勢,同時積極拓展加盟服務體系,讓加盟商全面盈利。



    其中,凱輝尤其深耕低溫乳品、鮮食等低溫短保品類,從而打造差異化的顧客價值。2022年,由于低溫環保品類商品銷量波動較大,既容易造成報損,又可能導致缺貨,門店傳統上下限補貨模式難以滿足。在此艱險的局面下,凱輝與多年的數智化戰略合作伙伴海鼎一起,共同攜手開啟了智能補貨的新征程、新探索。


    智能補貨應用成功揭幕


    明知山有虎,偏向虎山行;智能補貨的首次亮劍便指向了低溫乳品、鮮食等低溫短保品類。海鼎智能補貨團隊仔細調研了凱輝的補貨需求和存在痛點:因為短保品類周轉快、變化多,同時門店的商圈分布較為分散,各個商圈特點也各不相同……


    憑借業內領先的智能算法,以及來自大數據中臺的強大算力,海鼎智能補貨團隊為凱輝量身定制了銷量預測模型和智能補貨方案;其特點包括:


    1

    匯集銷(xiao)售、商(shang)品、庫存、日(ri)期、商(shang)圈(quan)、天氣等6大(da)維度50多(duo)種數據源(yuan),獲得精(jing)準可靠的銷(xiao)量預測,從而可有效(xiao)洞(dong)察未來數日(ri)至數周的商(shang)品需(xu)求變(bian)化;

    2

    及(ji)時(shi)識(shi)別平日到休日的周期化銷量波動(dong),對(dui)于寫字樓店、社區店等(deng)典型(xing)波動(dong)形成科學(xue)適配,并靈活跟進(jin)節(jie)慶假日的動(dong)態安(an)排;

    3

    同(tong)步接入門店周邊(bian)的(de)POI數據,科學(xue)預測門店的(de)環境特點,從而靈(ling)活(huo)適配(pei)商(shang)圈的(de)多樣變(bian)化;

    4

    與海鼎H6緊密銜(xian)接(jie),實時同步全量的商(shang)(shang)品(pin)生(sheng)命周(zhou)期、門(men)店經營方(fang)案/配貨(huo)(huo)方(fang)案,從而(er)精(jing)確定義并刷新每次補(bu)貨(huo)(huo)時的門(men)店商(shang)(shang)品(pin)范圍;

    5

    由于低溫短保(bao)商品的物流往(wang)往(wang)是供應商直(zhi)配(pei)或直(zhi)流的方(fang)式,因此智能補貨(huo)系統也精確同步(bu)了每家門店的每家供應商可叫貨(huo)時間(jian)、到貨(huo)天數等參(can)數,決不錯漏任何一個補貨(huo)窗口(kou)。


    通過積累和努力,低溫短保品類的智能補貨從數家試點門店起步,快速覆蓋貴陽市區的全量門店,進而向全省發力。



    智能補貨的持續精進


    成(cheng)功上(shang)線只是智能補(bu)貨(huo)征途的第(di)一步(bu),更多的嚴峻(jun)考驗和艱(jian)苦挑戰接踵而來……



    1

    從時段缺貨,

    到時段補償



    2022年的夏季分外炎熱,門店反饋在銷售高峰時段時,許多低溫奶商品存在缺貨,但如果按照常規補貨邏輯,只補到正常銷量水平,而因時段缺貨損失的銷量并未能得到充分提現,因此奶制品銷量提升不夠有力。


    海(hai)鼎(ding)補(bu)貨團隊認(ren)真分(fen)析(xi)了(le)數據現(xian)狀,并分(fen)小時逐一解(jie)析(xi)庫存的(de)動態變化,并將到貨情(qing)況(kuang)、不同時段的(de)銷量(liang)與庫存波(bo)動情(qing)況(kuang)結(jie)合,構(gou)建了(le)新型(xing)的(de)補(bu)貨模型(xing),并創新地引入了(le)缺貨時段補(bu)償(chang)的(de)智能算法(fa)。


    缺(que)貨時(shi)段補(bu)(bu)償(chang)算法基于歷史大(da)數據的(de)分析,對(dui)于缺(que)貨時(shi)段的(de)銷量進行有(you)(you)效(xiao)的(de)補(bu)(bu)償(chang);同時(shi)為(wei)了避免較大(da)規模的(de)損耗,相應(ying)的(de)補(bu)(bu)償(chang)機制也是(shi)步步為(wei)營、穩健推進,有(you)(you)效(xiao)避免了補(bu)(bu)貨量的(de)急(ji)劇(ju)波動。


    最終,針對存在時段缺貨的暢銷低溫奶商品的經營,在報損比沒有發生顯著變化的前提下,可比條件下銷量整體提升了12%,進一步推動了整個夏天的低溫奶品類業績的穩步持續提升。

    時段缺貨銷量經補償后提升

    注:圖中,橙色線、紅色線分別為某門店采用時段缺貨銷量補償前后的銷量對比情況。



    2

    從雪糕柜庫容管理難題,

    到多品類總量均衡算法



    進一步的(de)困(kun)難和(he)考驗接踵而至,同樣在炎熱的(de)夏季里,各個門店的(de)雪(xue)糕柜空間十(shi)分有限,但(dan)又需要放入更多的(de)雪(xue)糕、冰淇(qi)淋(lin)和(he)其他的(de)冰品(pin),充分滿足顧客的(de)降溫解渴(ke)的(de)需求。


    然(ran)而,一般(ban)的(de)補貨計算只是(shi)從單品(pin)視角開展的(de),并不(bu)把整體的(de)雪(xue)糕柜(ju)庫(ku)容(rong)(rong)考慮(lv)在內(nei)。因此(ci),經常會導致(zhi)兩種不(bu)良情況:一是(shi)補得(de)過多,導致(zhi)超過雪(xue)糕柜(ju)無法放入所(suo)有的(de)補貨冰(bing)品(pin);二是(shi)補貨過少,導致(zhi)雪(xue)糕柜(ju)可能有1/4以上的(de)庫(ku)容(rong)(rong)閑置,喪失最佳銷售(shou)機(ji)會,因此(ci)迫切需(xu)要構(gou)建(jian)實(shi)現庫(ku)容(rong)(rong)和補貨量的(de)有效適配。



    海鼎補貨團隊迎難而上,把庫容的因素綜合加入了補貨模型的構建中,并在多個冰品、凍品的品類之間實現了庫存總量的均衡管理:在整體補貨量大于庫容的情況下,進行有效的削減,而補貨量低于庫容的情況下,則會根據動銷情況合理地進行添加;同時,針對于不同的冷柜組合,也會形成容限不一的合理化配置。在多品類總量均衡算法的加持下,凱輝雪糕柜的最佳庫容的匹配度有了17%的較大幅度提升。

    上線前后實際庫存數與最佳庫容數的匹配度對比

     


    3

    從變化莫測的單品陳列要求,

    到千品千面的陳列量模型



    對(dui)(dui)于(yu)低(di)溫短(duan)保商品經營,陳列量(liang)(liang)是十分關(guan)鍵的(de)(de)要(yao)(yao)(yao)素,在于(yu)除了(le)一般排面要(yao)(yao)(yao)求外,更需(xu)要(yao)(yao)(yao)兼顧對(dui)(dui)突(tu)發銷售和報損(sun)風險的(de)(de)平(ping)衡,因此對(dui)(dui)于(yu)補(bu)貨(huo)的(de)(de)成(cheng)敗(bai)至為關(guan)鍵;并(bing)且(qie),如(ru)果每(mei)個單(dan)店單(dan)品都(dou)需(xu)要(yao)(yao)(yao)人工設置陳列量(liang)(liang),其工作量(liang)(liang)無疑(yi)非常巨大,同(tong)時因為商品的(de)(de)動銷情況在實時變(bian)化,陳列量(liang)(liang)數值設置難度本身很高(gao),且(qie)需(xu)要(yao)(yao)(yao)每(mei)周進行及時刷(shua)新(xin),則成(cheng)為門店不可承受(shou)之重。



    海鼎智能補貨團隊分析上述場景后,充分考慮了門店商品的動銷情況及趨勢、陳列面要求、商品ABC等級,以及銷售潛力和報損風險等多方面要素,從而構建起千品千面的陳列量模型,并通過模型直接輸出陳列量參數,并按周進行刷新和持續調優。


    經過實戰驗證后,凱輝十分信任地采用了有智能算法計算得到的陳列量數值,而不再需要人工進行維護,從而讓門店人員得到了很大的解放;合理的陳列量驅動下,低溫短保商品的銷售更有保障,同時整體報損也有2.5%幅度的下降。


    凱輝經驗的總結沉淀


    在對低溫環保商品的成功應用之后,智能算法已得到了較為充分的驗證和信任,凱輝又進一步將智能補貨的范圍擴展到了常溫的食品、用品等品類,實現全品類的完整覆蓋,也成為第一家(jia)在全部(bu)門店、全部(bu)品類(lei)均采用海(hai)鼎智(zhi)能補貨產(chan)品與服務的超大規(gui)模連鎖便利店企業(ye)。


    至2023年8月份,到了智能補貨系統在凱輝便利正式規模上線一周年的時點,在關鍵的補貨建議采納率指標上,低溫短保品類、常溫品類分別達到了95%、98%,在提升供應鏈效率的同時,也很大程度地解放了門店人員的時間和精力。


    回望過去一年的智能補貨應用歷程,凱輝郭煙考副總經理如是評價:

    智能補貨本身不斷精進,相比人工補貨有較大進步,誤差也越來越小;畢竟人工補貨,更新頻度太慢,跟不上業務的發展;早期門店對訂貨量生成的邏輯不太清楚,經過輔導后,也都能逐步理解并認同。”

    作為超大型智能補貨應用,凱輝經驗的確值得總結與沉淀,其關鍵在于:


    1

    緊密協同:凱輝營運團隊、商品團隊、信息團隊與海鼎智能補貨團隊始終保持高度緊密的溝通協同,讓任何問題都總能得到及時洞察、及時追蹤、及時解決;

    2

    策略驅動:采用智能補貨,絕非意味著零售管理團隊對補貨進程和結果就可以放任不管,而恰恰相反,零售管理團隊應明確制定科學合理的供應鏈策略,從而通過智能補貨應用,使得供應鏈策略能很快轉化成數字化語言、智能化算法,在門店供應鏈場景中不折不扣地落地執行,并形成生生不息的自循環調優;

    3

    勇于創新:面對不同的補貨場景和應用挑戰,智能算法、模型、參數等要素均應該圍繞著經營決策、商業邏輯的變化而變化,絕非抱殘守缺、一成不變,唯有勇于開拓、不斷創新,方能滿足零售企業越來越多、越來越靈活、越來越精益的供應鏈經營與管理訴求。



    15年前的2008年,浙江聯華華商與海鼎曾共同推動自動補貨,當取得階段性進展后,聯華老總曾感嘆:“回顧自動補貨這一路風塵,真是一場信息技術的革命,一場管理行為的革命,一場管理理念的革命!”


    今天聽來(lai),這(zhe)樣的(de)評述也毫不過時,智(zhi)能(neng)(neng)補貨(huo)正是在大(da)數(shu)據與(yu)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)新技術條(tiao)件下,對于(yu)傳統自動補貨(huo)的(de)傳承(cheng)與(yu)發(fa)展(zhan),從而由數(shu)智(zhi)化能(neng)(neng)力(li)為門店(dian)供應鏈(lian)帶來(lai)重大(da)的(de)管理變革與(yu)經(jing)營創(chuang)新,從而使得更科學、更精準、更靈活、更省力(li)、更大(da)收益、更小風險(xian)等(deng)對多種經(jing)營訴求的(de)均(jun)衡兼顧成為現實(shi)。


    真(zhen)正(zheng)是:數(shu)智(zhi)化前行的一小步,門店供應鏈提升的一大步;放眼未來,零售數(shu)智(zhi)化的前景未可限量,更(geng)多精彩、更(geng)多價值正(zheng)撲(pu)面而來!

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